- Персонажи Disney будут эксклюзивом... (4962)
- Samsung проверила: её режим экономии на... (8101)
- Первый смартфон известного бренда с... (5014)
- Grok Илона Маска теперь распознаёт в... (4406)
- Grok Илона Маска теперь распознаёт видео в... (3832)
- Крупнейшее IPO в истории: SpaceX начала... (5516)
- 5G в России может появиться раньше, чем... (5142)
- Ещё одни аналитики спрогнозировали падение... (3685)
- Ничего не рвануло: двигатель для лунной... (4081)
- Geely научила электромобиль ездить боком:... (5011)
- Стремительный взлёт: Starlink удвоил трафик... (4052)
- Личное стало публичным: за год в открытый... (4228)
- В России пришлось сократить или, как сказал... (5006)
- NASA испытает спутниковую сеть Starshield от... (3888)
- Россияне стали реже покупать Haval, Tank и... (5068)
- Аккумулятор 8500 мА·ч, зарядка 100 Вт,... (3596)
Нейросеть Яндекса научилась находить ошибки в программном коде
Дата: 2023-12-07 11:46
Команда Яндекса сообщила о запуске нового навыка фирменной нейросети. YandexGPT теперь определяет ошибки в коде и помогает их исправить. Функция доступна для пользователей «Яндекс Практикума» и платформы «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником».
Сгенерировано нейросетью Midjourney Как отмечают разработчики, обновление сделает учёбу комфортнее для пользователей обоих сервисов и даст им возможность быстрее осваивать новые навыки. Это также снимет часть рутинных задач с преподавателей, поможет мотивировать учеников и студентов продолжать обучение и освободит время и ресурсы на погружение в профессию и общение с наставниками.
Благодаря обновлению пользователи сервисов смогут понять, из-за какой ошибки не запускается код и как её исправить. Нейросеть указывает на опечатки, обращения к несуществующим элементам, ошибки в синтаксисе, управлении и других компонентах кода. При этом она не даёт готовых решений, а помогает пользователю найти ошибку и исправить её.
В «Яндекс Практикуме» умный редактор кода доступен в тестовом режиме в онлайн-тренажёрах курсов по направлениям: фронтенд-разработка, продуктовый дизайн, фулстек-разработка, Go-разработка с нуля, автоматизация тестирования на Python и на Java и др. Нейросеть выдаёт три гипотезы, а если они не подходят, можно попросить её объяснить ошибку иначе. Для пользователей «Яндекс Учебника» функция доступна в рамках проекта «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником». Кнопка «Помоги исправить ошибку» появится автоматически в режиме работы с ИИ-помощником, если код будет написан неверно.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Китайские автопроизводители заинтересовались чипами локального производства
Власти КНР ещё осенью прошлого года призвали китайских автопроизводителей активнее использовать в составе своей продукции полупроводниковые компоненты местного производства, но заинтересованность участников рынка возникла независимо от этих призывов. Кто-то готов производить чипы самостоятельно, другие сосредоточены на разработке. Источник изображения: Lynk &...
Авторы обзоров Warhammer 40,000: Rogue Trader утонули в море багов — первые оценки новой игры от создателей Pathfinder: Wrath of the Righteous
До релиза Warhammer 40,000: Rogue Trader от Owlcat Games — первой в истории франшизы классической партийной RPG — остаётся лишь несколько часов, и западные журналисты уже успели вынести проекту свой вердикт. Источник изображений: Owlcat...
«Билайн» запустил «Виртуального помощника» – он защитит от спама и расскажет о важных пропущенных звонках
Оператор «ВымпелКом» (торговая марка «Билайн») представил новый сервис «Виртуальный помощник» — он сочетает в себе функции личного секретаря и анти-спам фильтра. Сгенерировано нейросетью Midjourney На первом этапе абоненты могут подключить виртуального помощника в мобильном приложении и получить блокировку звонков от спамеров, а в будущих обновлениях сервиса — и от...
Астронавт сделал фантастический снимок молнии верхних слоёв атмосферы с борта МКС
Во время недавнего эксперимента на МКС удалось снять редкую форму атмосферных явлений — временные светящиеся события (TLE). Эксперимент Thor-Davis — это исследовательский проект, осуществляемый на МКС с целью изучения штормов и атмосферных явлений в верхних слоях атмосферы. Этот эксперимент начался в 2015 году в рамках проекта Thor и был разработан для расширения знаний о...