- Intel готовит процессоры с 384 МБ кеш-памяти... (1256)
- Капитализация Oracle рухнула на 30 % с того... (923)
- Intel предложит только 16-канальные CPU.... (825)
- Новая статья: Лучший процессор за 20 тысяч... (988)
- Китайцы предпочитают BYD, Volkswagen и... (829)
- Российские учёные создали передовой... (964)
- Российский вездеход «Русак» перевели на... (1025)
- «Шишига из будущего»: на выставке «Поехали»... (998)
- Российский вездеход будущего. Представлен... (847)
- Новый Haval H6L представят 18 ноября:... (821)
- Владельцы Hyundai Santa Fe подали... (917)
- Представлен Subaru BRZ STI Sport Type RA — с... (949)
- В России представили Subaru Forester шестого... (878)
- В Москве показали доработанный Zeekr 009, на... (763)
- Intel Core Ultra 290K, 270K и 250K получат... (849)
- Китайская Lisuan Tech разослала партнёрам... (944)
Нейросеть Яндекса научилась находить ошибки в программном коде
Дата: 2023-12-07 11:46
Команда Яндекса сообщила о запуске нового навыка фирменной нейросети. YandexGPT теперь определяет ошибки в коде и помогает их исправить. Функция доступна для пользователей «Яндекс Практикума» и платформы «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником».
Сгенерировано нейросетью Midjourney Как отмечают разработчики, обновление сделает учёбу комфортнее для пользователей обоих сервисов и даст им возможность быстрее осваивать новые навыки. Это также снимет часть рутинных задач с преподавателей, поможет мотивировать учеников и студентов продолжать обучение и освободит время и ресурсы на погружение в профессию и общение с наставниками.
Благодаря обновлению пользователи сервисов смогут понять, из-за какой ошибки не запускается код и как её исправить. Нейросеть указывает на опечатки, обращения к несуществующим элементам, ошибки в синтаксисе, управлении и других компонентах кода. При этом она не даёт готовых решений, а помогает пользователю найти ошибку и исправить её.
В «Яндекс Практикуме» умный редактор кода доступен в тестовом режиме в онлайн-тренажёрах курсов по направлениям: фронтенд-разработка, продуктовый дизайн, фулстек-разработка, Go-разработка с нуля, автоматизация тестирования на Python и на Java и др. Нейросеть выдаёт три гипотезы, а если они не подходят, можно попросить её объяснить ошибку иначе. Для пользователей «Яндекс Учебника» функция доступна в рамках проекта «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником». Кнопка «Помоги исправить ошибку» появится автоматически в режиме работы с ИИ-помощником, если код будет написан неверно.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Китайские автопроизводители заинтересовались чипами локального производства
Власти КНР ещё осенью прошлого года призвали китайских автопроизводителей активнее использовать в составе своей продукции полупроводниковые компоненты местного производства, но заинтересованность участников рынка возникла независимо от этих призывов. Кто-то готов производить чипы самостоятельно, другие сосредоточены на разработке. Источник изображения: Lynk &...
Авторы обзоров Warhammer 40,000: Rogue Trader утонули в море багов — первые оценки новой игры от создателей Pathfinder: Wrath of the Righteous
До релиза Warhammer 40,000: Rogue Trader от Owlcat Games — первой в истории франшизы классической партийной RPG — остаётся лишь несколько часов, и западные журналисты уже успели вынести проекту свой вердикт. Источник изображений: Owlcat...
«Билайн» запустил «Виртуального помощника» – он защитит от спама и расскажет о важных пропущенных звонках
Оператор «ВымпелКом» (торговая марка «Билайн») представил новый сервис «Виртуальный помощник» — он сочетает в себе функции личного секретаря и анти-спам фильтра. Сгенерировано нейросетью Midjourney На первом этапе абоненты могут подключить виртуального помощника в мобильном приложении и получить блокировку звонков от спамеров, а в будущих обновлениях сервиса — и от...
Астронавт сделал фантастический снимок молнии верхних слоёв атмосферы с борта МКС
Во время недавнего эксперимента на МКС удалось снять редкую форму атмосферных явлений — временные светящиеся события (TLE). Эксперимент Thor-Davis — это исследовательский проект, осуществляемый на МКС с целью изучения штормов и атмосферных явлений в верхних слоях атмосферы. Этот эксперимент начался в 2015 году в рамках проекта Thor и был разработан для расширения знаний о...