- Точное измерение массы Z-бозона: новый... (4097)
- Российские инженеры создали уникальную... (4840)
- Daihatsu Rocky примерил внедорожный пакет от... (4711)
- В России — 2,45 млн рублей, в Китае — в 2,5... (3974)
- Двухэтажный полноприводный дом на колесах со... (4310)
- Дешевый кроссовер с технологиями Volkswagen.... (3932)
- «Бог, пушки и Америка». Дилер Chevrolet... (4121)
- Совершенно новый Toyota RAV4 выходит в... (6252)
- OpenAI преувеличила достижения GPT-5 в... (4514)
- OpenAI не выпустит GPT-6 до конца 2025... (3780)
- Производство российских грузовиков «Урал»... (6026)
- Белорусские кроссоверы Belgee стали... (3857)
- Вода старше звезды: астрономы впервые... (3755)
- Hyundai готовит конкурента «Гелендвагену»:... (5474)
- Апгрейд камеры Samsung Galaxy S26 всё-таки... (5962)
- Один USB-C для всех. ЕС утвердил новые... (4588)
Apple хочет наделить каждый iPhone собственной большой языковой моделью. Компания работает над оптимизацией таких систем
Дата: 2023-12-22 19:12
Компания Apple не спешит присоединяться в общей гонке чат-ботов и искусственного интеллекта нового поколения, но работает в этом направлении. В частности, Apple исследует возможности размещения больших языковых моделей непосредственно на мобильных устройствах пользователей.
создано DALL-E Apple считает, что такой вариант будет лучше для пользователей, чем онлайн-доступ. Правда, большие языковые модели не зря называются большими — они требуют огромных вычислительных ресурсов и большого объёма оперативной памяти.
Идея купертинцев заключается в том, чтобы хранить языковые модели на флеш-памяти, объём которой на порядок-два больше, чем объём ОЗУ. Метод под названием Windowing подразумевает в том числе повторное использование моделью некоторых данных, которые она уже обработала, что снижает потребность в непрерывной выборке данных из памяти и ускоряет весь процесс. Метод Row-Column Bundling, в свою очередь, заключается в более эффективной группировке данных, что позволяет модели искусственного интеллекта быстрее считывать данные из флеш-памяти и ускоряет ее обучение.
Эти методы должны позволить ускорить работу модели до пяти раз при задействовании процессора и до 25 раз — при использовании GPU.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Не только Toyota: скандал с краш-тестами Daihatsu коснулся автомобилей Mazda и Subaru
По сообщению японского издания Yomiuri, компании Mazda и Subaru приостановили заказы на производство своих автомобилей на заводах Daihatsu. Как мы уже писали, было обнаружено, что автопроизводитель Daihatsu сфальсифицировал результаты краш-тестов для получения государственной сертификации на выпускаемые автомобили. Независимая комиссия обнаружила более 170 нарушений, которые...
Китай запретит экспорт технологий получения редкоземельных металлов
Китай запретит экспорт ряда технологий, связанных с обработкой редкоземельных металлов и магнитных материалов, что затруднит США и их союзникам поддержание стабильных поставок стратегического сырья. Некоторые ограничения Пекин установил и ранее, но сейчас он расширил список технологий, которые запрещено передавать за границу — это, возможно, самый значительный шаг в...
Развитие под санкциями: китайская SMIC разрабатывает технологии выпуска 3-нм чипов без EUV
Несмотря на отсутствие доступа к оборудованию для выпуска чипов с литографией в экстремальном ультрафиолете (EUV) из-за санкций, китайская компания SMIC продолжает разработку 5-нм и 3-нм техпроцессов производства чипов. Ранее SMIC удалось наладить серийное производство 7-нм микросхем, опираясь исключительно на литографию в глубоком ультрафиолете (DUV), что само по себе не...
Insomniac впервые высказалась о масштабной утечке секретных данных и её последствиях для Marvel’s Wolverine
Принадлежащая Sony Interactive Entertainment американская студия Insomniac Games наконец официально прокомментировала масштабную утечку личных данных своих сотрудников и игровых материалов. Источник изображения: ResetEra...