- Galaxy S26 Ultra стал хитом в США:... (423)
- Спрос на сетевые ИИ-решения обеспечил HPE... (194)
- Астрономы обнаружили гигантский «пласт»... (132)
- Учёные приблизились к разгадке происхождения... (133)
- Британские музыканты обвинили Valve в... (117)
- Радиационный парадокс: исследование... (132)
- Lux Aeterna привлекла $10 млн на разработку... (119)
- NASA приступило к интеграции и испытаниям... (124)
- Космическая доставка: SpaceX показала... (246)
- NASA и SpaceX разошлись во мнениях по поводу... (243)
- В России выходит внедорожник с запасом хода... (145)
- HyperOS 3.1 на базе Android 16: опубликованы... (152)
- Машина, на которой самостоятельно смогут... (141)
- Первый Super Heavy нового поколения... (136)
- Семиместный кроссовер с полным приводом,... (166)
- В России стартуют продажи нового... (293)
Тонко, тихо и очень горячо. Процессор нового MacBook Air на SoC M3 под нагрузкой разогревается до 114 градусов Цельсия
Дата: 2024-03-09 14:30
Появился тест нового MacBook Air на базе однокристальной системы Apple M3, и в нем мало позитивного: лишенный активного охлаждения, ноутбук сильно греется под нагрузкой, из-за чего возникает тротлинг и существенно падает производительность.
Изображение: Apple Под нагрузкой понимается не довольно простой Geekbench, а 3DMark Wild Life Extreme Stress. Да, это стресс-тест, да, он скорее используется для проверки системы, чем для имитации реальной работы (если только пользователь не будет использовать MacBook Air в качестве машины для рендеров), но, тем не менее, есть большая разница в том, как этот тест проходит новый MacBook Air и построенный на тоже SoC M3 MacBook Pro.
MacBook Air в тесте набрал 5916 баллов, MacBook Pro — 7933 (тестировались версии SoC в одной и тоже конфигурации — 8-ядерный CPU и 10-ядерный GPU). Разница очень большая, и она как раз обусловлена системой охлаждения: у MacBook Pro есть хотя бы один вентилятор, а MacBook Air охлаждается исключительно пассивным способом.
В тестах CPU MacBook Air разогревался до 114 °С, GPU — до 102,9 °С. В определенный момент наступает тротлинг, и система снижает производительность, дабы уберечь компоненты от перегрева.
Но проблема не только в этом: алюминиевый корпус при таких нагрузках разогревается до 45-46 °С, из-за чего ноутбук некомфортно держать в руках или на коленях. Впрочем, все тот же ютубер нашел способ снижения нагрева ноутбука, и заключается он в установке термопрокладок. Но эта полумера не способна заменить полноценный вентилятор, так как температура снижается всего на 10 °С.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Это iPhone 16 Pro, и тут снова нет никаких изменений в дизайне. Появились CAD-чертежи новинки Apple, подтверждающие наличие новой кнопки
В Сети появились CAD-чертежи смартфона iPhone 16 Pro, которые показывают, что новое поколение снова не получит никаких значимых изменений в дизайне. Нас снова ждёт такой же модуль камеры с таким же расположением датчиков, хотя кое-что новенькое всё же будет — ещё одна новая кнопка. Напомним, в линейке iPhone 15 появилась кнопка Action Button, а у iPhone 16 будет кнопка для...
Доплата за первый в истории процессор с частотой 6,2 ГГц из коробки будет немаленькой. В Сети засветились цены Core i9-14900KS
Процессор Intel Core i9-14900KS готовится к запуску через два дня, но многие магазины уже добавили новинку на свои сайты, в том числе указав цены. Ожидаемо Core i9-14900KS будет весьма дорогим. Официальную цену мы пока не знаем, но предложения в Сети говорят о наценке относительно Core i9-14900K в 27-30%, и лишь у одного канадского продавца разница составляет 19%. Напомним,...
Новые исследования указывают на то, что скорость вращения Бетельгейзе может быть связана с «кипением» её поверхности
Среди всех звезд на небесах особую загадку для астрономов представляет Бетельгейзе. Одной из её многих тайн является высокая скорость вращения, которая несоизмерима для звезды-сверхгиганта. Если бы мы переместили ее в положение где находится Солнце, то видимый слой, фотосфера, охватывала бы орбиту Юпитера и перемещалась со скоростью 5 км/с. Новые исследования намекают на то,...
Математики придумали более простой способ умножения матриц — он может стать основой прорыва в ИИ
В основе искусственного интеллекта лежит матричное исчисление, которое только что пережило самый большой подъем более чем за десятилетие. Почти одновременно вышли две статьи, в которых математики объяснили, как повысить эффективность перемножения матриц. С помощью новых алгоритмов искусственный интеллект сможет быстрее обучаться на менее мощном оборудовании и таким же...