- Новые моторы Toyota меняют правила игры.... (153)
- Ажиотаж вокруг ИИ взвинтил цены на... (145)
- На АвтоВАЗе всё не просто хорошо, а даже... (136)
- Приложения Microsoft 365, включая Outlook,... (147)
- На АвтоВАЗе всё не просто хорошо, а просто... (140)
- Последний шанс купить GeForce RTX 4070 и... (128)
- Microsoft готовит очередную волну увольнений... (123)
- Представлен серийный внедорожник Lada Niva... (137)
- Ozon начал предлагать автомобили в... (132)
- Дилеры устроили распродажу Tank 300 — скидки... (106)
- Модуль Firefly Blue Ghost начал своё... (187)
- Представлен первый российский летающий... (180)
- Геральт против кракена: Netflix показала... (221)
- Razer вернёт $1,1 млн покупателям защитных... (221)
- Ударопрочный смартфон HONOR X9c станет... (8022)
- Представлена обновлённая Lada Iskra: такие... (226)
Nvidia представила чудовищный GPU с 208 млрд транзисторов, но не для геймеров. Это графический процессор Blackwell для ИИ
Дата: 2024-03-19 02:13
Как и предполагалось на днях, сегодня на мероприятии GTC 2024 компания Nvidia представила свой новый GPU — первый из поколения Blackwell.
На этом графическом процессоре будут построены ускорители для ИИ нового поколения. Анонс довольно объёмный, хотя Nvidia раскрыла пока не всю информацию. В частности, нет даже внятно указанного имени. В основном компания говорит о GPU Blackwell, а на сайте можно найти разные варианты, но они, видимо, относятся к не графическому ядру, а к готовым решениям, которые Nvidia порой тоже называет GPU, хотя это полноценный ускоритель.
Начать стоит с того, что GPU Blackwell представляет собой гигантский графический процессор. Он содержит 208 млрд транзисторов. Для сравнения, GH100 имеет 80 млрд транзисторов. Вторая особенность заключается в том, что GPU Blackwell — это первый многочиповый GPU Nvidia. Он состоит из двух одинаковых кристаллов, да ещё и окружённых микросхемами памяти. Между собой кристаллы соединены шиной NV-High Bandwidth (NV-HBI) с пропускной способностью в 10 ТБ/с. Количество ядер CUDA или каких-либо иных вычислительных блоков пока не раскрывается, но, учитывая гигантский скачок в количестве транзисторов, вполне логично ожидать и огромный прирост количества вычислительных блоков.
Вокруг GPU размещены восемь стеков памяти HBM3e суммарным объёмом 192 ГБ с 8192-битной шиной и пропускной способностью в невероятные 8 ТБ/с.
Производится всё это по техпроцессу 4 нм, а не 3 нм, как предполагалось, но это обновлённый техпроцесс TSMC 4NP.
Сама Nvidia, сравнивая GPU Blackwell с GH100, говорит о том, что новое решение быстрее старого в 2,5-5 раз в зависимости от режима. Что интересно, производительность в режиме FP32 вообще не указана, хотя из-за акцента на вычисления ИИ это может быть не так и важно.
На самом деле параметры нового GPU, кроме прочего, хорошо показывают, куда Nvidia сейчас вкладывает все силы. Если посмотреть на историю игровых графических процессоров компании, такого гигантского скачка за одно поколения, похоже, никогда не было. Учитывая ажиотаж вокруг ИИ и позиции Nvidia на этом рынке, ничего удивительного в такой ставке нет — этот рынок приносит компании огромные деньги.
Также Nvidia сразу рассказала об ускорителе GB200 Grace Blackwell Superchip, который будет содержать два GPU нового поколения и процессор с 72 ядрами Arm Neoverse V2. Производительность такого монстра в режиме FP4 составит невероятные 40 PFLOPS.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
SAP и NVIDIA ускорят внедрение генеративного ИИ в корпоративные приложения
Компании NVIDIA и SAP объявили о расширении сотрудничества с целью ускорения внедрения генеративного ИИ в корпоративном секторе. Стороны намерены совместно развивать платформу SAP Business AI, включая масштабируемые приложения, специфичные для бизнес-сферы. Речь, в частности, идёт об облачных решениях SAP. Кроме того, будут развиваться функции генеративного ИИ в составе...
NVIDIA представила облачную платформу для исследований в сфере 6G
Компания NVIDIA анонсировала облачную исследовательскую платформу 6G Research Cloud, которая призвана помочь в разработке технологий связи следующего поколения. В число первых пользователей и партнёров по экосистеме вошли Ansys, Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich), Fujitsu, Keysight, Nokia, Северо-Восточный университет (Northeastern University), Rohde...
NVIDIA и Siemens внедрят генеративный ИИ в промышленное проектирование и производство
Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator. Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов,...
Ускорители NVIDIA H100 лягут в основу японского суперкомпьютера ABCI-Q для квантовых вычислений
Компания NVIDIA сообщила о том, что её технологии лягут в основу нового японского суперкомпьютера ABCI-Q, предназначенного для проведения исследований в области квантовых вычислений. Платформа, в частности, будет использоваться для тестирования гибридных систем, объединяющих классические и квантовые технологии. Развёртыванием комплекса займётся корпорация Fujitsu. Машина...