- Новая статья: Order of the Sinking Star —... (47)
- Дефицит флеш-памяти привёл к скачку... (479)
- Блогер проверил iPhone Duo на прочность —... (539)
- YouTube начнёт переходить на AV2 в начале... (974)
- Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят —... (697)
- Infineon и NVIDIA разработают технологию... (940)
- iPhone Duo трескаются уже в первые часы... (1421)
- NASA переписало план возвращения на Луну:... (828)
- Основатель Twitter представил голосовой ИИ,... (1232)
- Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая... (870)
- «Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты... (1020)
- OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но... (671)
- OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но... (607)
- Мировые затраты на строительство ЦОД уже в... (1294)
- Основатель Nvidia Дженсен Хуанг впервые... (504)
- DeepSeek и MiniMax получили право... (924)
«Это не игра, это набор бессвязных механик»: аудитория The First Descendant превысила 10 млн игроков, но проблем у шутера пока хватает
Дата: 2024-07-13 16:15
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Говорят, что сегодня большинство грантов получают междисциплинарные исследования. Смешение всегда обещает что-то удивительное, чего нельзя достичь в отдельно взятой области науки. Учёные из США наглядно доказали это утверждение, применив методы современной аналитической биологии для анализа характеристик литиевых аккумуляторов. Они уверяют, что благодаря новой работе...
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...