- «Не первый, но лучший»: Тим Кук объяснил... (1212)
- В России официально выходит отлично... (1282)
- Официально: процессоры Ryzen 9000X3D... (1160)
- Серия смартфонов Realme 13 с чипами MediaTek... (1239)
- Midjourney запустит ИИ-редактор... (1304)
- Запуск одной из первых свежесобранных... (1349)
- В веб-версии Google Photos запустили... (1182)
- «Связь по комфортным тарифам»: в России... (1375)
- Новый бензиновый Hyundai Tucson выйдет в... (1308)
- Kia K9 2025 добрался до России: сколько... (1402)
- Мощность новейшего чипа Snapdragon 8 Elite... (1406)
- В Rutube запустили «сериальные» видео... (1373)
- 1500 км на одном заряде. Твердотельные... (1333)
- Главе американского ЦОД грозит до 65 лет... (1428)
- Tank 500 готов заменить Land Cruiser 300 в... (1421)
- HMD готовит ультимативный симбиотический... (1284)
Заикание не помеха: «Алиса» Яндекса начала лучше понимать пользователей с особенностями речи
Дата: 2024-07-22 11:13
Команда Яндекса объявила о запуске новой удобной функции голосового помощника «Алисы». Как рассказали в пресс-службе, пользователям с особенностями речи теперь будет проще общаться с «Алисой». Она стала лучше распознавать голосовые запросы людей с речевыми нарушениями — например, с заиканием, ДЦП, последствиями инсульта или травмы. Это стало возможным благодаря дообучению нейросети.
Иллюстрация: ЯндексВ процессе обучения «Алисе» показали сотни тысяч аудиозаписей. Их подготовили люди с особенностями речи, которых Яндекс привлёк к открытому тестированию качества распознавания речи «Алисой» — в том числе с помощью партнёрских организаций. В итоге разрыв между точностью распознавания обычной речи и с искажениями сократился в среднем на 20%. Качество распознавания оценивали по метрике Word Error Rate (WER): она позволяет определить долю неправильно понятых слов.
В проекте участвовали некоммерческие организации «Центр лечебной педагогики», «Живи сейчас», «Жизненный путь», «Весна», «Перспектива», «Лучшие друзья» и другие. Их подопечные и другие участники тестирования записали более 855 тысяч скороговорок и фрагментов обычной речи — это более 900 часов аудиоматериалов. Классифицировать примеры по типам нарушений помогли специалисты-дефектологи из МГПУ. В общей сложности в проекте участвовали более 300 человек.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Китайцы из GAC могут удалённо считывать информацию с автомобилей россиян
Пресс-служба GAC сообщила интересную информацию после третьего случая самовозгорания кроссовера китайской компании. Автомобиль, который загорелся под Саратовом, находится на диагностике у дилера, при этом китайцы удалено подключились к ней и считывают различные показатели. На текущий момент представительство и дилер проводят проверку. Дилер находится в постоянной коммуникации...
380-сильный внедорожный полноприводный премиум-Hyundai добрался до России. Дилер привез рестайлинговый Genesis GV80
Один из российских дилеров привез премиальный рестайлинговый внедорожник Genesis GV80 (марка Genesis, напомним, принадлежит Hyundai). За автомобиль просят 12,09 млн рублей. Фото: Genesis Genesis GV80 обновился в 2023 году: внедорожник получил новые передний бампер и решетку радиатора, появились новые цвета кузова и колесные диски. Фото: Genesis В России предлагается машина в...
Kia показала жёсткие испытания нового внедорожника Tasman
Южнокорейский автопроизводитель Kia опубликовал видео с тестирования своего нового пикапа Tasman, выход которого запланирована на 2025 год. Испытания проходили на бездорожье в американском штате Алабама. Видео демонстрирует ключевые характеристики автомобиля, включая неразрезной задний мост, работу подвески и системы полного привода в различных условиях. Особое внимание...
В России решили построить завод по производству преформ для оптоволоконных кабелей: затраты могут достигнуть 20 млрд рублей
В России планируют построить первый завод по производству преформ, из которых делают сырье для оптоволоконных кабелей, о чем сообщает «Коммерсантъ». На данный момент объем вложений в предприятие оценивается в 10–20 млрд руб. Сегодня из-за низких объёмов производства стоимость отечественного оптоволокна выше, чем в среднем в мире. Низкие объёмы производства объясняют тем, что...