Китайская компания DeepSeek произвела настоящий фурор в сфере искусственного интеллекта, открывая новые горизонты для космических компаний, которые только начинают исследовать возможности применения ИИ в космосе. Искусственный интеллект рассматривается как ключ к достижению истинной автономии на орбите и управлению всё более загруженным космическим пространством. Несмотря на то, что операторы спутников, такие как Loft Orbital, уже делают успехи в интеграции ИИ в свою деятельность, широкое внедрение этой технологии в отрасли всё ещё находится на ранних стадиях.

DeepSeek заявляет о достижении высокой производительности при значительно меньших вычислительных требованиях по сравнению с другими генеративными ИИ – категорией моделей глубокого обучения, которые анализируют огромные массивы данных для создания контента, ответов на вопросы и прогнозирования вероятных результатов на основе изученных закономерностей.

Группа экспертов по искусственному интеллекту исследовала влияние DeepSeek на сектор 30 января во время конференции SpaceCom в Орландо. Источник: Jason Rainbow / SpaceNews

Эффективность DeepSeek является критическим преимуществом для космических приложений, где пропускная способность и вычислительная мощность на борту ограничены. При этом, DeepSeek является моделью с открытым исходным кодом, что позволяет ему стать потенциальным катализатором для более широких инноваций в области ИИ.

Хотя детали всё ещё уточняются, если DeepSeek сможет эффективно работать в рамках меньших моделей, это может сделать принятие решений ИИ в реальном времени более осуществимым для автономных спутников, исследования дальнего космоса и других сред с ограниченными ресурсами.

Инновации DeepSeek могут помочь крупным языковым моделям «оторваться от земли» и выйти в космос для повышения автономности, считает Дуглас Марш, генеральный директор Martian Sky Industries, компании, использующей ИИ для разработки технологий по снижению орбитального мусора.

«Если у вас есть системы, которые общаются друг с другом, обучены и имеют некую оболочку, определяющую, на что они смотрят, что делают и что обрабатывают, вы можете начать дальнейшую автоматизацию систем», – сказал Марш 30 января в кулуарах конференции.

Хотя DeepSeek не превосходит другие платформы генеративного ИИ по возможностям, его главный прорыв заключается в очевидной скорости, с которой он был обучен для конкуренции с ними.

«Это означает, что вы можете решать проблемы быстрее», – отметил Исаак Пассмор, технологический специалист американского правительственного подрядчика ASRC Federal. Выступая на панельной дискуссии, Пассмор предсказал, что в ближайшие 18 месяцев произойдёт ещё больше «моментов DeepSeek», которые изменят ландшафт ИИ.

Подробнее на iXBT