IBM и NASA представили открытую модель искусственного интеллекта для прогнозирования солнечной погоды. Модель Surya, описываемая Хуаном Бернабе-Морено, руководителем исследовательского подразделения IBM Research Europe, UK and Ireland, как «ИИ-телескоп для Солнца», обучена на девятилетнем массиве изображений высокого разрешения, полученных с помощью обсерватории Solar Dynamics Observatory (SDO) – спутника NASA, запущенного в 2010 году. Тестирование показало, что Surya с точностью на 16% превосходит предыдущие системы в прогнозировании солнечных вспышек за 24 часа. Более того, модель способна генерировать визуальные прогнозы того, что SDO сможет наблюдать в ближайшие два часа. Сейчас специалисты IBM исследуют возможность увеличения временного интервала прогнозирования.

Хотя два часа могут показаться небольшим промежутком, Бернабе-Морено, ранее работавший в одной из крупнейших энергетических компаний Европы, подчёркивает, что это может существенно изменить ситуацию для поставщиков инфраструктуры, десятилетиями совершенствующих свои энергосети. Модель, состоящая из 366 миллионов параметров, достаточно лёгкая для работы на менее мощном оборудовании.

Запуск Surya происходит на фоне неопределённости в финансировании NASA. Предложенные сокращения бюджета, в частности, затрагивают программу SDO. Хотя полная отмена миссии не планируется, согласно анализу The Planetary Society, её бюджет может быть уменьшен с $14 миллионов в год до $8 миллионов. Несмотря на протесты политиков, окончательное решение по бюджету NASA на 2026 год пока не принято. Даже без этих сокращений, агентство ожидает сокращение штата примерно на 20%, что составит около 4000 сотрудников.

Бернабе-Морено отмечает, что благодаря открытому характеру проекта, результаты работы научной группы NASA получат дальнейшее развитие и применение за пределами агентства. Модель доступна для загрузки на платформе Hugging Face.

Актуальность проекта подчёркивается событиями прошлого года, когда Земля пережила сильнейшую за 20 лет геомагнитную бурю. Хотя в этот раз масштабных сбоев в энергоснабжении удалось избежать благодаря улучшенной подготовке, инцидент 1989 года, когда девятичасовое отключение электроэнергии парализовало канадскую провинцию Квебек, наглядно демонстрирует важность точного прогнозирования солнечной активности.