- Новейший смартфон с кремниево-углеродным... (1795)
- Топовые камеры с перископическими модулями и... (2148)
- Раскол в захваченной Nexperia: штаб-квартира... (1891)
- Этот пылесос должен убрать даже въевшуюся... (2047)
- Монголия рассчитывает привлечь инвестиции в... (1641)
- Превратить любую фотографию в реалистичную... (1764)
- LG выпустила новый OLED-монитор: 27 дюймов,... (2200)
- Цены OnePlus 15 и Ace 6 слили прямо перед... (1972)
- В России могут выпустить новые версии Hongqi... (2019)
- Xiaomi 17 Ultra не получит задний экран, как... (2010)
- Над Москвой заметили яркий неопознанный... (2436)
- Пятьдесят лет назад AMD создала свой первый... (1988)
- «Межзвездный корабль» 3I/ATLAS станет... (2120)
- Цены на iPhone 17 в России быстро снизились,... (1826)
- У NASA и Space Shuttle на это ушло 30 лет, а... (2065)
- Starlink празднует 5 лет: кто стал первыми... (2252)
Использование ChatGPT может снизить качество научных исследований
Дата: 2025-09-21 17:29
Современные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, уже начали активно внедряться в академическую среду, помогая учёным проводить обзоры литературы, формулировать гипотезы и улучшать стиль научных публикаций. Однако эксперты предупреждают, что неконтролируемое использование таких систем может привести к снижению качества научных исследований и «упрощению» сложных научных понятий.
Одной из главных проблем является то, что тексты, генерируемые ИИ, порой содержат искажённую или неполную информацию, а также риск плагиата и создания неоригинального контента. Это может вредить развитию научной мысли, так как исследователи могут опираться на неточные данные или поверхностные выводы, не проверяя их глубоко и критически.
Иллюстрация: Gemini С другой стороны, специалисты признают, что при грамотном, осознанном применении ChatGPT и подобных моделей они являются мощным инструментом для оптимизации рутинных задач: помощь в поиске литературы, составлении обзоров и редактуре текста повышают скорость и качество подготовки научных статей.
Важный момент — обязательная редакция и проверка генераций учёным. Использование ИИ не должно заменять критическое мышление и творческий потенциал исследователя, а лишь служить вспомогательным ресурсом.
С учётом растущей роли ИИ в научных коммуникациях, сообщества и издательства разрабатывают рекомендации и стандарты для прозрачного и безопасного внедрения подобных технологий, чтобы минимизировать риски и максимально использовать их потенциал.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Stellantis и Saft начали тестирование прототипа электромобиля с интеллектуальной интегрированной аккумуляторной системой IBIS
Stellantis в партнёрстве с французской компанией Saft приступили к дорожным испытаниям первого прототипа электромобиля, оснащённого интеллектуальной интегрированной аккумуляторной системой (IBIS). Этот проект, разработанный при участии ведущих научных институтов Франции, объединяет функции инвертора, зарядного устройства и аккумулятора в едином модуле, способному работать с...
Intel гарантирует будущее своих видеокарт Arc — партнёрство с Nvidia не означает отказ от собственной графики
На фоне недавнего объявления о партнёрстве Intel и Nvidia, вызвавшего вопросы о будущем линейки видеокарт Intel Arc, представители Intel заявили, что компания продолжит развивать собственные GPU. В заявлении компании говорится, что сотрудничество с Nvidia дополняет существующую стратегию, и Intel не планирует отказываться от разработки Arc в ближайшее время. Новая коллаборация...
Телескоп «Хаббл» показал, как белый карлик пожирает ледяной «экзо-Плутон»
Космический телескоп «Хаббл» впервые зафиксировал захватывающий процесс — белый карлик, остаток выгоревшей звезды, буквально поедает осколки карликовой планеты, напоминающей Плутон. Это происходит в системе, расположенной всего в 260 световых годах от Земли. Отмечается, что масса белого карлика составляет примерно половину массы Солнца, а сам он имеет размер, сравнимый с...
Nvidia совершенствует ИИ-вычисления: революционный формат памяти SOCAMM 2 может стать новым стандартом для GPU
Nvidia объявила о новой попытке заменить стандартные типы памяти на серверах для искусственного интеллекта — SOCAMM 2. Вторая версия обещает значительный прогресс по сравнению с первой, от которой компания была вынуждена отказаться из-за технических проблем и неспособности выйти на рынок. SOCAMM 2 предлагает увеличение скорости передачи данных до 9600 MT/s, что говорит о...