- 7000 мАч, 200 Мп и Snapdragon 8 Elite Gen 5... (55)
- Лунный реактор Rolls-Royce... (48)
- TSMC наладит выпуск 3-нм чипов в Японии,... (58)
- «МБ Рус» вывел на российский рынок... (25)
- OpenAI раскритиковала Anthropic за искажение... (375)
- SpaceX обвинила Amazon в попытке получить... (285)
- Amazon ускорит и удешевит производство... (508)
- На фоне роста цен Qualcomm разочаровала... (494)
- Apple начала продавать восстановленные... (935)
- Параллельный импорт для элиты: совершенно... (798)
- В России начали принимать заказы на Hyundai... (1769)
- «Старички» Xiaomi и Redmi получили финальную... (1159)
- AMD откажется от устаревшей и медленной IDT... (1585)
- Новая статья: Обзор и тестирование моноблока... (1459)
- Для классических УАЗов начали выпускать... (1595)
- Microsoft сменила главу отдела безопасности... (1211)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...