- ChatGPT ворвался в топ-5 сайтов мира по... (431)
- Клон Geely Tugella под новым названием.... (575)
- Google и Apple скооперировались, чтобы... (315)
- На космодроме «Восточный» ввели в... (442)
- Новая Lada Niva Travel 2025 добралась до... (451)
- Google с помощью TPU сможет отщипнуть... (450)
- YADRO начала приём заказов на первую... (400)
- Замена Toyota Alphard: премиальный минивэн... (388)
- «Норникель» выпустил свой собственный... (641)
- Haval уже обошёл Lada, возглавил рынок и... (629)
- Xiaomi 17 Pro и Xiaomi 17 Pro Max обновили:... (890)
- Рынок порешал: Samsung теперь гораздо... (442)
- Представлен кондиционер Xiaomi, который... (488)
- Смартфон Samsung дороже 3000 долларов. Приём... (764)
- УАЗ тормозит премьеру: почему обновлённый... (521)
- Большой AMOLED-экран 120 Гц, защита IP69,... (457)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...