- Рынок генеративного ИИ в России взлетел в... (1259)
- На 5-7 млн рублей дешевле Mercedes-Maybach... (838)
- Ролевая игра Tainted Grail: The Fall of... (903)
- Вот как надо врываться в рынок: новая... (1258)
- Geely Monjaro — хит не только в России. В... (1290)
- Одноклассник Geely Monjaro, надёжно... (888)
- Отечественный Rutube впервые обогнал YouTube... (946)
- Не стоит переживать: у дорогой и редкой Asus... (1305)
- Новый контент, геймплейные улучшения и... (1343)
- Теперь от 4,8 млн рублей. В России... (1808)
- Ещё одно следствие катастрофы на рынке ПК.... (911)
- Рамный внедорожник, который продаётся в... (1345)
- Бывший российский завод GM, на котором... (769)
- Новый игровой процессор Ryzen 7 9850X3D... (1410)
- Беспилотное такси Baidu отправило в... (793)
- Эффект нового утильсбора? Новые кроссоверы... (1182)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...