- Армия США разрабатывает чат-бота... (5651)
- «Китайский Cadillac» с японским автоматом. В... (4900)
- Meta* представила линейку И-моделей Muse:... (4726)
- Продолжение проекта «Миллиметрон»:... (5083)
- Роботы-доставщики Яндекса появились в... (5546)
- «Телегу» (Telega) удалили из App... (4646)
- Тонкий, легкий, с аппаратной ИИ-кнопкой и... (4426)
- В России создали безопасный в быту ракетный... (4442)
- В России стартовали продажи смартфона Honor... (5064)
- Сгенерированные ответы Google AI Overviews... (5617)
- Журналисты вычислили создателя биткоина... (5036)
- Самое длительное отключение Интернета в... (5077)
- Новый Oppo протестировали до... (5000)
- Опубликовано первое официальное фото,... (4862)
- Аккумулятор 10 000 мАч, новый экран 2K/185... (4872)
- Intel удалось создать самый тонкий в мире... (4948)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...