- В Индии создали бытовую газовую плиту на... (5146)
- Альтернативное приложение Telega объявили... (4267)
- Synergy Research: более половины всех... (4478)
- Tesla всё же задумалась о разработке более... (5148)
- Бывший топ-менеджер Microsoft рассказал,... (5081)
- Главе Arm поручат курировать ряд... (4364)
- 2ГИС запустил режим «Шаг за шагом» для... (5360)
- На Большом адронном коллайдере впервые... (5174)
- Google Gemini может обогнать ChatGPT по... (5232)
- В Сети всплыла плата ноутбука с процессором... (5052)
- Samsung Display похвалилась, что поставки... (4914)
- «Положит конец Cities: Skylines»: игроков... (5091)
- Президент Microsoft намекнул на создание... (6176)
- Человекоподобные роботы Boston Dynamics... (5748)
- Intel научилась изготавливать самые тонкие в... (4908)
- Злоумышленники спрятали вирус для кражи... (5518)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...