- Remedy подтвердила список локализаций... (5864)
- Продажи Mortal Kombat 1 перевалили за 8 млн... (5447)
- Запуск в раннем доступе Steam обеспечил... (5118)
- Белоснежный монитор Gigabyte MO27Q2A ICE на... (4191)
- США создадут новые барьеры для зарубежной... (4352)
- В WhatsApp добавили имена пользователей — в... (4481)
- В Индии создали бытовую газовую плиту на... (5072)
- Альтернативное приложение Telega объявили... (4208)
- Synergy Research: более половины всех... (4410)
- Tesla всё же задумалась о разработке более... (5080)
- Бывший топ-менеджер Microsoft рассказал,... (5012)
- Главе Arm поручат курировать ряд... (4297)
- 2ГИС запустил режим «Шаг за шагом» для... (5300)
- На Большом адронном коллайдере впервые... (5104)
- Google Gemini может обогнать ChatGPT по... (5165)
- В Сети всплыла плата ноутбука с процессором... (4997)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...