- Крупномасштабную установку для хранения... (4514)
- Tesla установила уже 80 тыс. станций быстрой... (4738)
- Корабль Orion выполнил финальный... (4954)
- Россияне жалуются на массовый сбой сервиса... (5213)
- Учёные реконструировали кожу тираннозавра, и... (4899)
- «До мурашек»: датамайнер заворожил фанатов... (4461)
- В России начались исследования темной... (4308)
- Слухи: в Steam появится способ оценки... (4655)
- Samsung отказывается от собственного... (4610)
- Исследование: роботы-курьеры могут... (4890)
- Компания GAC рассекретила свой первый... (5093)
- Число доменов-угонщиков аккаунтов в Telegram... (4587)
- Россияне стали намного чаще покупать... (4934)
- Что принесёт HarmonyOS 6.1: смартфоны Huawei... (4900)
- Huawei Mate 90 RS Ultimate предложит... (3959)
- Болливуд использует искусственный интеллект... (4472)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...