- Samsung Galaxy Z Fold 8, Galaxy Z Flip 8 и... (5408)
- Туалет замерз по пути к Луне: экипаж Orion... (5388)
- Первый модуль Российской орбитальной станции... (5035)
- Следы древних катастроф. Экипаж Orion... (5394)
- Выручка Foxconn в первом квартале выросла на... (4522)
- Земли уже практически не видно. NASA... (6447)
- M**a без лишнего шума собирает команду... (5978)
- Новая статья: Обзор смартфона realme 16 Pro:... (5393)
- Новая статья: Компьютер месяца — апрель 2026... (6705)
- Для тех, кому ездить много и дешево:... (6715)
- Роботы Maximo установили 100 мегаватт... (6506)
- Aston Martin представила гибридный суперкар... (6241)
- OpenAI купила популярное шоу TBPN и выходит... (6659)
- OpenAI купила популярное тех-шоу TBPN и... (5722)
- В Европе создали Euro-Office — пакет офисных... (6170)
- Стартап Stardust Solutions привлёк рекордные... (5914)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...