- Лишение аккредитации за VPN? ФСБ может... (7279)
- В России выделили частоты для прямого... (6746)
- Razer выпустила клавиатуру Pro Type Ergo с... (6534)
- Noctua завершила тестирование своих первых... (6856)
- Слухи: конкурента Hogwarts Legacy во... (6344)
- «Геймеры будут впечатлены или как минимум... (7446)
- Геймеры будут впечатлены или как минимум... (6946)
- Nvidia вложила 2 млрд долларов в Marvell,... (7265)
- NASA определило 9 ключевых регионов для... (7113)
- Honor показала очень компактное и лёгкое... (6720)
- Samsung представила холодильник для вина.... (7715)
- Хакеры подсадили троян в одну из самых... (7562)
- «Google Диск» научился выявлять... (6542)
- Эти новые процессоры Intel будут иметь всего... (6784)
- Старейший астронавт NASA взбудоражил... (6712)
- Ведущий дизайнер CI Games проговорился,... (6794)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...