- Россия готовит «всевидящий» спутник: уже... (6193)
- Рано расслабляться: Anthropic предстоит... (6692)
- LG, Samsung, GoPro и Canon продлили до 2036... (6416)
- Даже при отключениях Интернета сервисы... (6238)
- Владельцы Samsung Galaxy S25 снова в... (6807)
- Российский автомобиль получит полностью... (6429)
- Российский автомобиль получит полностью... (6152)
- Koenigsegg запустила в производство... (7780)
- «Мы готовы»: NASA выходит на финальную... (7865)
- NASA выходит на финальную стадию перед... (7845)
- Новая статья: Обзор и тестирование корпуса... (6616)
- Новая статья: От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7... (7832)
- Yahoo запускает ИИ-поисковик Scout и... (8249)
- Илон Маск предложил построить подземный... (9013)
- 900-вольтовая архитектура, 952 л.с. и... (7650)
- В Южной Корее придумали беспроводную связь,... (7699)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...