- Больше никаких секретов: Vivo официально... (6016)
- Google ускорит переход на постквантовое... (6529)
- Такая удача бывает раз в жизни: пользователь... (6134)
- Samsung научила автомобили Hyundai и Kia... (5785)
- Независимое измерение на Большом адронном... (5891)
- Представлен Jeep Renegade 2027: внедорожник... (6155)
- ESA запустило на орбиту два спутника Celeste... (5595)
- Электрический кроссовер с мотором 367 л.с.,... (6163)
- Цены на Intel Arrow Lake Refresh выросли... (5697)
- Искусственный интеллект на уровне... (5914)
- Экзопланета L 98-59 d открывает новый класс... (6473)
- Toyota Alphard, подвинься. В Китае начали... (5690)
- Meta* инвестирует $27 млрд на крупнейший... (6231)
- Астрофизики уточнили природу... (6198)
- В Сеть утекли характеристики Honor X80i — и... (6237)
- Два Samsung Galaxy S26, но такие разные:... (6621)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...