- 6-ядерный Ryzen AI 7 445 и 64 ГБ памяти в... (6663)
- Углекислый газ — на максимуме за 2 миллиона... (6584)
- Маленький, но мощный планшет с большой... (6081)
- Учёные раскрыли причину «ложной» скорости... (6505)
- В продажу поступил HDMI-кабель за 500... (6567)
- Прошло всего 48 часов с момента премьеры:... (6161)
- Одной только Micron для одного завода по... (6788)
- Большое исследование Anker: балконные... (6078)
- Разработчики Geekbench не понимают, как... (6513)
- Meta* представили TRIBE v2 — модель,... (5954)
- Новая функция Intel BOT действительно... (6270)
- Asus всё ещё популярнее Samsung. Компания... (6120)
- Apple заявила, что за четыре года она не... (6097)
- ESA запустило первые спутники Celeste для... (6692)
- В России начался массовый мор оборудования... (5991)
- Первым в мире наручным часам на солнечных... (6112)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...