- Уже и карты памяти в дефиците: Sony... (5905)
- Reuters: связанные с оборонкой китайские... (6717)
- AMD Radeon RX 9070 XT дешевеет в США: цена... (6932)
- AMD отметила десятилетие платформы AM4 и... (5430)
- Энтузиаст подключил к GeForce RTX 3080... (6496)
- ATX 3.1, разъём 12V-2x6, мощность до 850 Вт... (5363)
- AMD снова пообещала долгую жизнь сокету... (5575)
- M**a готовит две модели умных очков Ray-Ban... (5865)
- Китайская наука растёт с «шокирующей... (5989)
- 75-летний минимум по количеству осадков на... (6633)
- Построенная на базе «Тополя» новая... (6448)
- Большой монитор QD-OLED с подсветкой... (6434)
- Литровый профессиональный ПК, который можно... (5334)
- macOS действительно намного стабильнее... (6051)
- Android — самая быстрая мобильная платформа... (5955)
- В iPhone 18 может появиться китайская память... (5861)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...