- В России начался массовый мор оборудования... (6003)
- Первым в мире наручным часам на солнечных... (6125)
- Двигатели для ракет можно будет делать в... (7082)
- Тесты подтвердили, что новый процессор Ryzen... (7041)
- LeWorldModel Лекуна: компактная ИИ-модель,... (6754)
- GPS больше не нужен: Великобритания первой в... (6596)
- Огромный аккумулятор 9020 мАч, 90 Вт, IP69,... (6307)
- Samsung Galaxy A36 получил мартовское... (5961)
- Цены на память DDR5 пошли вниз — это может... (6719)
- Samsung показала быстрый SSD BM9K1 с... (6179)
- NASA возмутило частников отказом от... (6606)
- Худшая неделя за год: техногиганты потеряли... (6903)
- Apple Mac OS X отметила четвертьвековой... (6263)
- Google превратила текст в XR-приложения:... (7274)
- Китайские учёные представили... (6283)
- Экипаж Artemis II прибыл во Флориду перед... (6429)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...