- Capcom добавила в Resident Evil Requiem... (4985)
- Маск начал «чистку» X после слияния с xAI и... (4780)
- «Моя волна» в «Яндекс Музыке» заработала без... (5066)
- NASA объявило обратный отсчёт до запуска... (15703)
- Россияне всё активнее используют технологии... (4871)
- Японская компания ispace отложила лунную... (6211)
- Любовь, роботы и декопанк: анонсирован... (5323)
- Oppo Find X9 Ultra предложит фокусные... (6561)
- Китай протестировал робота для церебральной... (9185)
- Роботы Xiaomi учатся чувствовать: создана... (5429)
- Аккумулятор 8000 мАч, быстрая зарядка, экран... (4914)
- Altera и Arm объединят FPGA и Arm AGI для... (5494)
- Китай показал «космическую заправку»:... (5560)
- Google упростила «переезд» в Gemini из... (5485)
- Samsung разработала QuantumBlack — покрытие... (5011)
- Huawei усилила Ascend 950PR совместимостью с... (5618)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...