- Будущие iPhone получат датчики японской TDK... (5177)
- Аккумулятор более 9000 мАч, быстрая зарядка,... (5374)
- ЦЕРН: для самых больших открытий на БАК... (4948)
- В России начались продажи iPhone 17e.... (5250)
- Огромный телевизор Redmi TV MAX 100 уже в... (5269)
- WhatsApp, который уже «похоронили» в... (4702)
- Две камеры, 120 Мп, видео 8K HDR при 60... (6082)
- 8 ТБ и ресурс 4800 ТБ. Новейший Samsung SSD... (5520)
- Doogee U13 Pro — удобный планшет с... (4702)
- Huawei не меняет дизайн? Появились первые... (5464)
- Смартфоны Huawei Mate X7 и Pura 70 получили... (5829)
- Жизненный трейлер подтвердил дату выхода... (6273)
- Первый смартфон компании с активным... (5270)
- Первый смартфон компании с активным... (5457)
- SoC Exynos 2800 с собственным GPU Samsung... (5156)
- Tesla проехала через все США на автопилоте... (6057)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...