- Oppo Find X9 Ultra предложит фокусные... (6569)
- Китай протестировал робота для церебральной... (9192)
- Роботы Xiaomi учатся чувствовать: создана... (5432)
- Аккумулятор 8000 мАч, быстрая зарядка, экран... (4926)
- Altera и Arm объединят FPGA и Arm AGI для... (5500)
- Китай показал «космическую заправку»:... (5571)
- Google упростила «переезд» в Gemini из... (5489)
- Samsung разработала QuantumBlack — покрытие... (5018)
- Huawei усилила Ascend 950PR совместимостью с... (5628)
- Представлены новейшие телевизоры Sony Bravia... (5741)
- Максим и Никита оказались в числе самых... (5334)
- Максим и Никита оказались в числе самых... (5250)
- OnePlus сообщила о безумном росте цен на... (5772)
- В Европе создают спутник с «бесконечным»... (5227)
- Huawei представила новую конструкцию... (5812)
- ЕС притормозил спорный «Закон об ИИ», но... (5238)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...