- Xiaomi собралась поставить 550 000... (1214)
- AMD показала свой мини-суперкомпьютер,... (1238)
- Первый ПК с Ryzen 7 9850X3D. Alienware... (1305)
- Ранняя Вселенная оказалась горячее, чем... (1443)
- 120 Гц, 6200 мАч с SuperVOOC 80 Вт, 200 Мп с... (1201)
- Пол-литровый ПК с новейшим Intel внутри. MSI... (1253)
- Клавиатура с 64 ГБ оперативной памяти DDR5 и... (1252)
- Представлен второй электромобиль Sony — а... (1162)
- В атмосфере Бетельгейзе обнаружен след... (1188)
- Перископная камера на 50 Мп,... (1288)
- Апгрейд откладывается? Nvidia представила... (1185)
- 13-дюймовый экран, кнопка GoPro и чудовищный... (1125)
- Новый флагманский смартфон получит основную... (1264)
- Мониторы с Nvidia G-Sync Pulsar наконец-то... (1170)
- Роботакси на технологиях Nvidia появятся в... (1287)
- Утечка воздуха на МКС, которую обнаружили... (1190)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...