- Noctua опубликовала 3D-модели своих... (2239)
- Календарь релизов 27 апреля – 3 мая: Saros,... (2145)
- Умные очки Galaxy Glasses показались на... (2840)
- Сценарист Assassin’s Creed Black Flag... (2591)
- DeepSeek-V4 вышла без «вау-эффекта» — рынок... (2632)
- M**a договорилась о покупке 1 ГВт солнечной... (2791)
- ИИ вдвое ускорит разработку новых... (2481)
- MSI рассказала, как делает неколючие... (2296)
- Река Забвения, карма и 18 кругов ада —... (2786)
- Google подготовила иконки для приложений в... (3511)
- РТК-ЦОД ввёл в эксплуатацию третью очередь... (2349)
- MSI выпустила игровой монитор MAG 275CQDF... (2894)
- GPT-5.2 обошла абитуриентов, сдав... (2198)
- Минцифры признало, что в «белом списке»... (3121)
- Китай заблокировал покупку ИИ-стартапа Manus... (2989)
- «Гравитон» представил российские серверы на... (2395)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...