- Ведущий разработчик Cyberpunk 2 объяснил,... (1174)
- 12 200 мАч, 6,6 мм толщины и цена от 300... (1321)
- Топовая системная плата с собственным... (1085)
- Ракета «Протон-М» для вывода первого модуля... (1060)
- MSI и Gigabyte показали, как их платы... (1063)
- Asus обновила тонкие ноутбуки Zenbook и... (1001)
- Китайская GWM показала в США на выставке CES... (1100)
- Финский стартап встряхнул мир аккумуляторов... (1091)
- Самая мощная настольная видеокарта AMD... (1018)
- 3-килограммовая рабочая станция с 24-ядерным... (1159)
- Новейшие мобильные процессоры Intel Core... (1033)
- Один из первых в мире мини-ПК на новейшем... (1206)
- Представлены «живые» кубики Lego: внутри... (1138)
- Creative Assembly добавит в Total War:... (1118)
- Dell представила огромный 52-дюймовый... (1236)
- Lego представила умные конструкторы Smart... (1084)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...