- Американцы потребовали от Nintendo вернуть... (3112)
- У Apple закончились запасы даже базовых Mac... (3251)
- Стали известны цены на телевизоры LG Micro... (2752)
- Asus оценила флагманский ноутбук ROG... (2921)
- Мегафабрика Terafab Илона Маска будет... (2890)
- Как на Татуине: индийская Uravu будет... (3042)
- Утечка: кадры со съёмок экранизации Elden... (3250)
- Chuwi представила мощный мини-ПК AuBox X на... (2807)
- «Есть и хорошая новость»: Ubisoft... (2965)
- TSMC откладывает High-NA EUV-литографию:... (3639)
- TSMC заявила о готовности освоить... (3117)
- ИИ-ассистент Google Gemini начал делать... (2985)
- Выручка Tesla выросла на 16 % в первом... (2862)
- JEDEC раскрыла планы по LPDDR6: модули до... (2775)
- JEDEC анонсировала LPDDR6 с плотностью до... (3107)
- Apple исправила уязвимость iOS 26,... (2991)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...