- NASA разгонит спрос на GPU среди учёных... (4104)
- Тим Кук рассказал, какой была его первая... (2914)
- «Белый список» пополнили сайты и приложения... (2986)
- BioWare слишком занята, чтобы показывать... (3636)
- «Игра года грядёт»: релизный трейлер... (3530)
- Режиссёр Escape from Tarkov объяснил, чем... (3300)
- Беспилотный тягач Navio проехал по России... (2764)
- ИИ-агент спроектировал полноценный процессор... (3205)
- ИИ-агент спроектировал полноценный процессор... (3255)
- DJI представила дроны для начинающих Lito 1... (2813)
- Половину программного кода Google уже пишет... (3336)
- Xiaomi, Oppo, Vivo и Honor объединились для... (4359)
- Британские антимонопольщики дали ход... (3127)
- Bolt Graphics завершила проектирование... (3220)
- Nvidia до сих пор не поставила ни единого... (4741)
- Популярность Galaxy S26 не спасёт мобильное... (3876)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...