- DJI выпустила электродвигатели, которые... (6145)
- Базовая модель Galaxy S26 оказалась... (4774)
- Утилиты CPU-Z и HWMonitor подменили... (5015)
- Huawei представила смартфон Enjoy 90m Plus с... (4533)
- Microsoft опровергла своё же заявление, что... (5157)
- Bridge Data Centres выгнала из своих ЦОД... (4587)
- SpaceX приступила к монтажу оборудования на... (5019)
- Экранизация Metal Gear Solid спустя 20 лет... (4907)
- Китайцы сами раскрыли схему завоза... (5252)
- ИИ разогнал инвестиции в ЦОД до $770 млрд —... (5359)
- Mozilla раскритиковала Microsoft, которая... (5702)
- Qwen закрывается: Alibaba сосредоточится на... (4763)
- Европа оштрафовала американских бигтехов на... (5029)
- OpenAI вслед за Anthropic объявила о... (4493)
- Амбициозный китайский боевик Phantom Blade... (5327)
- В России начались продажи планшета Infinix... (4589)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...