- ИИ продолжает раздувать бизнес Nvidia —... (4768)
- Выручка Nvidia в прошлом квартале взлетела... (5864)
- Цукерберг успокоил сотрудников M**a: новых... (7052)
- Первые тесты Lisuan LX 7G100 показали: Китай... (7398)
- Microsoft позвала звёздного аналитика Мэттью... (6716)
- Samsung увернулась от забастовки, способной... (6676)
- «Очередной шедевр Amanita»: авангардная... (6278)
- AM4 жив! Юбилейный Ryzen 7 5800X3D AM4 10th... (6918)
- Китайские учёные впервые в истории запитали... (6917)
- Founders Edition, но не от Nvidia: китайская... (6263)
- Embracer подтвердила сроки релиза следующей... (6355)
- Хакеры слили данные клиентов Trump Mobile и... (7302)
- Сетевой боевик Spellcasters Chronicles от... (6646)
- Apple похвалилась, что пресекла... (5207)
- «Билайн бизнес» сообщил о массовом внедрении... (6605)
- Owlcat раскрыла статистику участников «беты»... (5785)
$2,75 млрд: анонсирована крупнейшая сделка для создания лекарств с искусственным интеллектом
Дата: 2026-03-30 22:24
Фармацевтический гигант Eli Lilly заключил соглашение на $2,75 млрд с гонконгской компанией Insilico Medicine для разработки и вывода на рынок лекарств, созданных с использованием искусственного интеллекта. Об этом было объявлено 29 марта.
Сотрудничество предполагает использование ИИ-платформы Insilico для ускорения открытия и разработки новых терапевтических средств. Eli Lilly получает эксклюзивные права на разработку, производство и маркетинговое продвижение этих препаратов, а также совместное участие в ряде исследовательских программ.
Иллюстрация: Nano Banana По словам основателя и генерального директора Insilico Алекса Жаворонкова, ИИ позволяет находить универсальные мишени, влияющие на несколько заболеваний одновременно. «Работая с Eli Lilly, мы стремимся предложить революционные методы лечения для заболеваний с высокой незакрытой потребностью», — отметил он.
Insilico уже разработала с помощью ИИ 28 препаратов, из которых почти половина находится на стадии клинических испытаний.
Кроме того, Eli Lilly совместно с Nvidia инвестирует $1 млрд в течение пяти лет для устранения узких мест в разработке лекарств на основе ИИ. Другие фармацевтические компании, такие как Roche, также активно используют ИИ, внедряя тысячи GPU Nvidia для ускорения исследований и повышения эффективности производства.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
DeepSeek столкнулась с редким сбоем, продолжавшимся несколько часов
Китайская компания DeepSeek, известная своими крупными языковыми моделями R1 и V3, столкнулась с редким и продолжительным сбоем в работе своих сервисов. Инцидент начался 29 марта 2026 года около 21:30 по местному времени (14:30 GMT+1) и продолжался более восьми часов. Согласно странице статуса DeepSeek, первый сбой был зафиксирован вечером и занял около двух часов на...
OpenAI закрыла Sora: причины и последствия
OpenAI неожиданно объявила о закрытии своего инструмента для генерации видео Sora всего через 6 месяцев после его запуска. Это решение вызвало множество вопросов, включая подозрения в сборе данных пользователей, так как приложение предлагало загружать собственные фотографии. Однако, как выяснило издание Wall Street Journal, причина оказалась гораздо прозаичнее: Sora оказалась...
SlideFormer: новый подход к тонкой настройке больших языковых моделей на одном GPU
Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) становится всё более важной для адаптации к конкретным задачам, но её высокая требовательность к памяти превышает возможности большинства современных GPU. Разработчики из Гонконгского университета науки и технологий (Hong Kong University of Science and Technology, HKUST) представили SlideFormer — систему, которая позволяет...
ИИ выявил апноэ сна после многолетних ошибок диагностики у пациента с тяжёлыми заболеваниями
Пользователь на форуме Reddit описал случай, в котором языковая модель Claude помогла выявить у 62-летнего пациента апноэ сна — состояние с остановками дыхания во сне, — после многолетних обследований без точного диагноза. Апноэ связано с повышенным риском инсульта, гипертонии и хронической усталости и часто остаётся нераспознанным. Пациент имел тяжёлые сопутствующие...