- Комета Галлея устроит звездопад: Ориониды... (2291)
- Samsung проведет апгрейд наоборот: Galaxy... (2552)
- В Китае создали электронный микроскоп с... (2244)
- Испанская PLD Space собрала три ракеты Miura... (1917)
- Учёные составили карту марсианских грунтов и... (1571)
- Cyberpunk: Edgerunners 2 уже доступен для... (1518)
- Альтман предложил три способа спасти мир от... (2416)
- 32 спутника за один раз. Ракета SpaceX... (2561)
- Anthropic обсуждает второй контракт на $45... (1616)
- Хакер взломал новейшую прошивку PS5, но... (1913)
- «Худеем на здоровье»: в России запустили... (2083)
- Сбер разрешил получать наследство онлайн по... (2094)
- Xiaomi выпустила 25-долларовый... (2684)
- Представлены процессоры и микросхемы Chery.... (2433)
- Электричество из-под морского дна:... (2490)
- Работа от −40 до +100 °C и плотность 400... (2579)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...