- Учёные создали материал, который производит... (1859)
- Microsoft отказалась от аренды мощностей в... (2286)
- Starlink на коротком поводке: Индия хочет... (2308)
- Samsung может поручить TSMC выпуск базовых... (1934)
- Samsung to tap TSMC technology for Nvidia's... (2300)
- Учёные научили роботизированную кисть... (2248)
- Samsung Galaxy S27, Galaxy S27 Plus и Galaxy... (2180)
- «Союз» выходит на широкую аудиторию:... (2439)
- Tesla запатентовала технологию тактильной... (1399)
- iPhone американизируется: в США производят... (1940)
- Южная Корея раздала более 10 000... (2427)
- Xiaomi выпустила очень компактную стиральную... (2427)
- Спутниковая связь из iPhone появится на... (2339)
- На термоядерной установке DIII-D в... (2588)
- Xiaomi выпустила необычный пылесос за $30 —... (2057)
- Не больше двух iPhone Duo в одни руки: Apple... (1530)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...