- Инди-разработчики начали скрывать новые игры... (1565)
- Импортозамещение для микросхем: «Росатом»... (1396)
- Mercedes-Benz представила электрический... (1371)
- Microsoft решила проблему, которую сама... (1715)
- Китайская TP-Link начнёт собирать роутеры... (1589)
- Ядерный «Сурок»: «Росатом» придумал новую... (2805)
- Первые iPhone Duo поступили к покупателям до... (1565)
- Новый iPhone показали на чертеже за полгода... (1562)
- AliExpress: самые востребованные ноутбуки в... (1558)
- Покупки за счёт господдержки: в Wildberries... (927)
- МТС объяснила введение платы за... (1658)
- Долговая бомба для всей ИИ-индустрии:... (2769)
- Грунт с Фобоса — на Землю: японский зонд... (2286)
- Сразу три дополнительных слота PCIe для ПК.... (1826)
- Пауэрбанк с экраном, кабелем и беспроводной... (2237)
- Представлена подушка Xiaomi с подогревом и... (1620)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...