- Intel в своих новых процессорах не хочет... (5085)
- 690 долларов за ноутбук с процессором из... (5179)
- Apple готовит HomeView Max с 9-дюймовым... (5467)
- Полезный инструмент, хотя может спалить... (5234)
- Моддер выпустил инструмент, который с... (4093)
- Стиральная машина Xiaomi за $90 потребляет... (5155)
- Microsoft: компонуемая память поможет... (5448)
- Флагманский камерофон Vivo X500 Ultra выйдет... (5513)
- «МегаФон» уличили в недостоверной рекламе... (4445)
- Nvidia объединяет: TSMC поможет Samsung... (5288)
- Продажи подержанных автомобилей в России... (5405)
- Nvidia бесплатно заменила подержанную RTX... (5205)
- 60 к/с уже неинтересно: смартфон OnePlus Ace... (5307)
- Робот-мойщик окон Xbot A11 представлен в... (5168)
- Больше iPhone 18 Pro, но меньше iPhone 18... (5080)
- Аккумулятор ёмкостью 9000 мА·ч с кремниевым... (5460)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...