- Samsung выпускает глобальную стабильную One... (5443)
- АКБ на 10 000 мА·ч, 100 Вт и стереодинамики... (5204)
- Microsoft отказалась от крупного дата-центра... (4953)
- Пещеры на Марсе должны стать укрытием от... (5337)
- «МегаФон»: мощность DDoS-атак выросла на 46%... (6794)
- Новая статья: Аудит реальности: обзор... (5948)
- Атомный реактор со сменными картриджами:... (6329)
- Печать солнечных панелей как газет: учёные... (6331)
- Geely Cityray 2027 выходит 23 октября: он... (6184)
- Рассекречен BYD Qin PLUS третьего поколения:... (6318)
- Стартап Intero Biosystems выращивает... (5969)
- SpaceX готовится запустить возвращаемую... (5667)
- Tank 500 обновился и получил салон в духе Li... (5974)
- Это новый Hyundai Elantra — машину... (6018)
- SK hynix придумала энергоэффективные и... (6108)
- SK hynix придумала энергоэффективные и... (5744)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...