- Новый Mitsubishi Pajero уже можно заказать в... (5142)
- Большой адронный коллайдер обнаружил... (5238)
- 12 лет спустя: старый Core i5-4670K снова... (5354)
- Claude разгадал 25-летнюю загадку АНБ и... (5464)
- SpaceX показала плотно упакованную ракету... (4665)
- Атлас митохондрий выявил тысячи семейств... (4827)
- Redmagic представила флагманский монитор для... (4937)
- Память, SSD, видеокарты и процессоры уже... (4969)
- Японская миссия MMX соберёт грунт Фобоса с... (4892)
- Представлен Mercedes-AMG GT SUV — три... (5101)
- Scott выпустила электровелосипед E-Ville 20... (5009)
- Литиевые батареи смогут сами сообщать о... (5133)
- USB-C, до 8 ТБ и 20 Гбит/с: Ugreen D601A —... (5111)
- В России создают уникальный синхротрон... (5284)
- Не нужно ни Nvidia, ни AMD, ни Intel. Lenovo... (5388)
- Шведские исследователи научили ИИ... (4955)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...