- В России создают уникальный синхротрон... (5342)
- Не нужно ни Nvidia, ни AMD, ни Intel. Lenovo... (5422)
- Шведские исследователи научили ИИ... (4986)
- Суборбитальные корабли Virgin Galactic... (5406)
- SK Hynix обменяет оборудование для Китая на... (5792)
- Автоматическая замена батареи за 25 секунд:... (5591)
- Самый компактный мини-ПК с GeForce RTX 5080.... (5039)
- Intel перезагрузилась на 80%, но уйдут годы,... (5455)
- DeepSeek обновила ИИ-модель V4.1-Flash — она... (6532)
- Исследователь взломал систему роботов... (5398)
- «Первая в мире зарядка, защищающая батарею... (5732)
- Фирменные чехлы Apple для iPhone Duo будут... (5451)
- Тяжелый швейцарский люкс прощается с рынком... (5248)
- Дизайн «отсутствует», зато есть защита IP54... (5212)
- Вся линейка Galaxy S27: инсайдер показал... (5496)
- Представлены умные часы Mibro AeroPace:... (5244)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...