Малоизвестный китайский стартап Butterfly Effect привлёк внимание мирового AI-сообщества, запустив Manus AI — многофункционального агента, способного автономно выполнять сложные задачи, от генерации отчётов до управления десятками социальных аккаунтов.

Manus AI, анонсированный 5 марта в соцсети X, позиционируется как «первый универсальный ИИ-агент», который действует самостоятельно. Разработчик, компания Butterfly Effect с офисами в Пекине и Ухане, насчитывает всего несколько десятков сотрудников, но уже успел заявить о себе благодаря предыдущим проектам, включая Monica.ai — популярный AI-ассистент в виде браузерного расширения. Основатель стартапа, 33-летний Сяо Хун, выпускник Уханьского университета науки и технологий, ранее создавал приложения для WeChat, позже приобретённые крупными компаниями.

Название «Manus» отсылает к латинскому «рука» — метафора, подчёркивающая способность агента «помогать» пользователям, беря на себя рутинные операции.

В отличие от чат-ботов, Manus работает как мультиагентная система, комбинирующая несколько моделей для решения задач: анализирует данные, автоматизирует рабочие процессы, пишет и внедряет код. Технологическая основа включает Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и доработанные версии моделей Qwen от Alibaba, а переход на Claude 3.7, как утверждают разработчики, усилит способности системы к анализу и исполнению задач.

Пользователи могут делегировать Manus задания асинхронно — например, поручить создание сайта или поиск оптимального жилья в Сан-Франциско по критериям безопасности и близости к IT-кластерам, — а затем вернуться к готовому результату.

Сейчас продукт доступен в закрытой бета-версии по инвайт-кодам, что породило ажиотаж: коды перепродают на китайской площадке Xianyu, а серверы компании не справляются с нагрузкой. Чжан Тао, партнёр по продукту, признал, что команда «не ожидала такого ажиотажа», изначально планируя демонстрационные мощности.

Результаты тестов Manus впечатлили западных экспертов. Роуэн Чен, основатель рассылки The Rundown AI, назвал запуск «потенциальным поворотным моментом для AI-агентов» и провёл параллель с успехом DeepSeek. В тестах Manus создал сайт-биографию с актуальными данными, разработал курс по ИИ из восьми глав и подобрал локации для аренды, анализируя криминальную статистику. Билэвал Сидху, экс-сотрудник Google и AI-блогер, в обзоре на YouTube отметил, что Manus «максимально близок к автономному агенту», демонстрируя умение разбивать сложные проекты на этапы — от анализа карт Google до генерации видеоэффектов в реальном времени.

Однако скептики указывают на ограничения. Некоторые пользователи, например @teortaxesTex в X, критикуют Manus за ориентацию на «инфлюенсерский контент» — составление постов, планов путешествий — при слабых возможностях в STEM-задачах и программировании. Техническую оригинальность также ставят под вопрос: в отличие от DeepSeek-R1 с собственной базовой моделью, Manus использует существующие LLM. Сооснователь и главный научный сотрудник Цзи Ичао подтвердил это, подчеркнув, что система построена на «нескольких отдельных моделях», но пообещал открыть часть кода для сообщества до конца года.

Пока что рано говорить, станет ли Manus «вторым DeepSeek» или останется продуктом с искусственно раздутым ажиотажем. Но даже критики признают: автономные агенты, способные выполнять задачи уровня человека, — уже не фантастика, а реальность, с которой придётся считаться бизнесу. Как отметил Эндрю Уилкинсон, сооснователь Tiny, испытавший Manus на подборе CEO: «Я будто перенёсся на полгода в будущее».