- Китайские производители смартфонов тестируют... (967)
- Учёные пересмотрели состав Урана и Нептуна:... (945)
- На телевизорах LG самостоятельно появился... (961)
- «Слишком много власти в одних руках»:... (689)
- OnePlus померяется с Xiaomi, чей Turbo... (688)
- Вскоре на рынке могут появиться процессоры... (800)
- SK hynix планирует, что дефицит... (929)
- SpaceX совершила 550-ю успешную посадку... (976)
- Китай сократил отставание от США в гонке ИИ... (1146)
- Катафорезное грунтование, герметизация швов,... (651)
- Beelink ME Pro: компактный NAS с тремя M.2... (489)
- Совершенно новый Kia Seltos показали на... (680)
- Не хуже Solaris KRX и «Москвича 3»:... (895)
- Volkswagen впервые за 88 лет закроет... (920)
- Покупка SambaNova Systems может помочь Intel... (1056)
- 7-местный кроссовер российской сборки SWM... (1041)
Китайский стартап Moonshot AI представил модель Kimi K2 с 1 трлн параметров
Дата: 2025-07-14 13:22
Китайский стартап Moonshot AI, создатель чат-бота Kimi, выпустил открытую языковую модель Kimi K2. Новая разработка напрямую конкурирует с проприетарными системами OpenAI и Anthropic, демонстрируя выдающиеся результаты в программировании и автономных задачах.
Kimi K2 использует архитектуру mixture-of-experts («смесь экспертов») с общим числом параметров в 1 трлн, из которых активны 32 млрд. Компания представила две версии: базовую и оптимизированную Kimi K2-Instruct для чатов и автономных агентов. «Kimi K2 не просто отвечает — он действует», — заявили в Moonshot AI.
Иллюстрация: Sora Ключевым преимуществом модели стали «агентные» возможности: автономная работа с инструментами, написание и выполнение кода, решение многошаговых задач без участия человека. В тесте SWE-bench Verified, оценивающем инженерные навыки, Kimi K2 показала точность 65,8%, опередив большинство открытых альтернатив и сравнившись с проприетарными аналогами.
На реалистичном тесте кодирования LiveCodeBench модель достигла 53,7% точности против 46,9% у DeepSeek-V3 и 44,7% у GPT-4.1. В математическом тесте MATH-500 результат составил 97,4% против 92,4% у GPT-4.1. При этом Moonshot добилась этого с меньшими затратами на обучение и вычисления.
Техническая документация раскрывает инновацию MuonClip — оптимизатор, обеспечивший стабильное обучение триллионной модели «с нулевой нестабильностью». Этот подход решает проблему «взрывных» логитов внимания через масштабирование матриц весов, потенциально снижая вычислительные затраты отрасли.
Moonshot предлагает двойной доступ: бесплатную версию и коммерческий API по цене $0,15 за 1 млн входных токенов и $2,50 за 1 млн выходных.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Каршеринг BelkaCar запустил новый сезон «Умных путешествий»
Команда сервиса краткосрочной аренды авто BelkaCar сообщила о запуске нового сезона проекта «Умные путешествия», в рамках которого пользователи сервиса смогут воспользоваться маршрутами, подсказками и советами, подготовленными командой BelkaCar совместно с партнерами. Иллюстрация: BelkaCar «Умные путешествия» включают в себя поездки из Москвы в Подмосковье, из...
iBase выпустила плату MBB1005 на основе Intel Core Ultra 200S для периферийных систем
Компания iBase Technology пополнила ассортимент материнских плат моделью MBB1005, которая предназначена для создания промышленных систем — платформ мониторинга и автоматизации, устройств для периферийных вычислений и пр. Основой служит процессор Intel Core Ultra 200S поколения Arrow Lake-S. Новинка выполнена в форм-факторе ATX с габаритами 305 × 244 мм. Применён набор...
Работники отрасли связи — главный источник сливов персональных данных россиян
Чаще всего персональные данные россиян раскрывают третьим лицам сотрудники отрасли связи, сообщили «Ведомости» со ссылкой на исследование компании «Серчинформ». Аналитики изучили более сотни судебных актов за 2024–2025 годы по уголовным делам, связанным с инцидентами в сфере информационной безопасности, виновниками которых стали сотрудники организаций. Источник...
LG Electronics займётся выпуском оборудования для производства чипов
Около половины мирового рынка передовой памяти HBM в настоящее время контролирует южнокорейская SK hynix, обгоняя своего более крупного конкурента — Samsung Electronics. Похоже, LG Electronics решила присоединиться к буму компонентов для систем ИИ на стороне поставщиков оборудования для производства чипов памяти, приступив к соответствующим разработкам. Источник...