- «Норникель» выпустил свой собственный... (906)
- Haval уже обошёл Lada, возглавил рынок и... (860)
- Xiaomi 17 Pro и Xiaomi 17 Pro Max обновили:... (1319)
- Рынок порешал: Samsung теперь гораздо... (611)
- Представлен кондиционер Xiaomi, который... (690)
- Смартфон Samsung дороже 3000 долларов. Приём... (1039)
- УАЗ тормозит премьеру: почему обновлённый... (711)
- Большой AMOLED-экран 120 Гц, защита IP69,... (620)
- «Такое пропускать нельзя»: новая Tomb Raider... (717)
- Открытые ИИ-модели из Китая захватили почти... (646)
- Доля китайских языковых моделей с открытым... (867)
- Распродан за считанные часы и встречен в... (633)
- «Вжух» на Android: теперь платить можно без... (903)
- «Союз» вернулся домой: экипаж корабля... (593)
- Haval готовит горячую премьеру: новый H6... (532)
- Apple готовит самое заметное обновление... (868)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...