- Охота за GPU: в США задержали китайцев по... (605)
- Роботизация в России выросла до 40 машин на... (755)
- В России растёт плотность роботизации — на... (509)
- США разрешат экспорт чипов Nvidia H200 в... (511)
- Бум ИИ помог мировой экономике устоять перед... (879)
- Бум ИИ спасает мировую экономику от... (786)
- Представитель МВФ признал, что бум ИИ... (749)
- GAC не планирует уходить с российского... (644)
- В России бум новых авто: за месяц на рынок... (807)
- В России всплеск новых авто: за месяц на... (920)
- Эффектную отстыковку «Союза МС-27» от МКС... (661)
- В США арестовали организаторов контрабанды... (576)
- В США задержаны двое подозреваемых в... (656)
- Nvidia вернётся в Китай: Трамп разрешил... (726)
- Трамп согласился разрешить Nvidia поставлять... (567)
- «Планов нет»: Google резко опровергла слухи... (642)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...