- Хардкорный шутер Road to Vostok от финского... (925)
- Microsoft переделывает «Пуск» с нуля:... (826)
- Steam запустили на Nintendo... (925)
- Apple исправит ошибку с блокировкой iPhone... (878)
- OpenAI получит долю в конкуренте Nvidia в... (972)
- «Группа Астра» выпустила инструмент для... (911)
- Разработчики Heroes of Might & Magic: Olden... (942)
- Строительство новых ЦОД забуксовало и это... (759)
- Apple распродала все запасы MacBook Neo —... (1077)
- Россияне пожаловались на сбои в работе... (965)
- В ИИ по паспорту: для доступа к некоторым... (968)
- Dreame представила в России передовые... (1045)
- Tesla Cybertruck продаётся хуже ожиданий: 19... (1102)
- Электролёт Vertical Aerospace первым в мире... (1051)
- Tesla пригрозила штрафом в $50 000... (919)
- IonQ разработала фотонный интерконнект для... (1001)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...