- Январская статистика Amazon показывает, что... (389)
- Наличие у Lenovo запасов памяти на весь год... (358)
- Количество пользователей спутникового... (409)
- Новая статья: Code Vein 2 — от отличного к... (683)
- Новая статья: Gamesblender № 763: ремейк God... (940)
- HDD тоже очень нужны для развития ИИ.... (841)
- Хоррор Cronos: The New Dawn от авторов... (657)
- Купил современный 12-ядерный процессор, а... (987)
- Artemis 2: тест топливной системы ракеты SLS... (1037)
- Суд Германии запретил Acer и Asus импорт и... (768)
- AMD покупает девять из десяти, а старенький... (1152)
- Продажи процессоров в американском Amazon... (1048)
- Выгодный апгрейд с GeForce GTX 1650.... (753)
- Ещё один Ryzen 7 9800X3D умер на системной... (1140)
- США добились своего: заключено соглашение с... (846)
- Власти США признали парниковые газы... (959)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...