- «Ростелеком» потратит 100 млрд рублей на... (4938)
- От смотрителя кладбища до командира армии... (5188)
- Кооперативный пиратский экшен Windrose... (5567)
- CleanSpark по решению суда закрыла... (5837)
- Cloud.ru создал неооблако для работы с... (5578)
- Уже в этом году OpenAI рассчитывает выручить... (5092)
- В России стартовали продажи белорусского... (5748)
- SpaceX завершила прошлый год с убытками в $5... (4745)
- SpaceX с учётом xAI завершила прошлый год с... (5241)
- OpenAI и Anthropic бросились мериться... (5907)
- Microsoft объяснила блокировку аккаунтов... (5055)
- Microsoft объяснила блокировку WireGuard и... (5433)
- Хакеры похитили и слили в Сеть секретные... (5890)
- Хакеры похитили и слили в сеть секретные... (5002)
- Приложение M**a AI взлетело на 5 место в App... (5046)
- Google закрыла дыру в Chrome: украденные... (4830)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...