- Intel переупаковала Core Ultra X7 в Core... (5444)
- Telegram стал помечать пользователей... (5917)
- Arcee представила Trinity-Large-Thinking... (5334)
- Netflix научил собственную ИИ-модель без... (5503)
- На летящем к Луне корабле Orion снова... (5258)
- ИИ перестанет «забывать»: Андрей Карпаты... (5313)
- ИИ перестанет «забывать»: Андрей Карпати... (5870)
- У Intel появился еще один 18-ядерный... (5714)
- По 5 долларов за каждый мегабайт кэша:... (5636)
- Летящие к Луне астронавты миссии Artemis 2... (5043)
- Ученые впервые увидели объект в свете,... (5401)
- Плазма в реакторе ведет себя неслучайно:... (5526)
- Видеокарты Nvidia с GDDR6-памятью оказались... (4925)
- Видеокарты Nvidia с GDDR6-памятью оказались... (5073)
- Физики создали атомные часы, способные... (5215)
- Ноутбуки Apple MacBook становятся ещё... (4987)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...