- Видеокарты Nvidia с GDDR6-памятью оказались... (4929)
- Видеокарты Nvidia с GDDR6-памятью оказались... (5093)
- Физики создали атомные часы, способные... (5233)
- Ноутбуки Apple MacBook становятся ещё... (5016)
- Маленькая с 8 ГБ памяти либо большая с 12... (4667)
- Новый чип для ИИ оказался до 2000 раз... (5041)
- Большие ядра процессоров Intel следующего... (4802)
- Глава Xiaomi всё наглядно объяснил. Набор из... (4901)
- C/2026 A1 исчезла навсегда: Солнце... (4496)
- Видео 4К без проводов и без Wi-Fi: На... (5020)
- Acemagic выпустила мини-ПК N3A за 300... (4426)
- Xiaomi еще не закончила с флагманами серии... (4578)
- Конфликт на орбите: SpaceX пожаловалась, что... (4735)
- Ядер меньше, чем у Snapdragon 8 Elite Gen5.... (3865)
- Владельцы компьютеров Mac с чипами M-серии... (5162)
- LinkedIn скрытно собирает данные о ПО,... (5699)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...